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第两千八百二十四章 手印的历史(第1页)

许安然,这个名字在现在的机械制造行业还是相当有名气了,主要是国内多数汽车厂商的门锁和智能化升级,都采用了金安集团的设备,毕竟现在还有许多厂家崇洋媚外,对于奥迪宝马都用的设备,它们觉得给个免检资格都

没有什么问题。

另外许多银行保险库房也采用了金安集团的防盗门锁,几乎从专业到家用的防盗设备,金安集团都有占领市场。

许安然的许多专利设计不在如上一世那般被泯没,有了著名企业家这个身份傍身之后,人们开始了塑造传奇和牛人的过程,然后发现这个以防盗门锁起家的青年,名下的专利多达几百项,而且每年都还在不断的增加。

而且发明的范围也很广,从机械到无线电,从医疗器械到汽车配件,从公园健身设施到数控机床夹具套装,甚至还有几件玻璃配方和合金切割丝配方,简直就是个当代爱迪生。

现在的许安然已经成了非科班出身青年不沉沦不自弃,奋发向上自学成才的典型,各种荣誉随着金安集团的发展壮大纷至沓来,用安然表哥自己私下吐槽的话说就是,老子自己就是东一榔头西一棒槌想到啥可以用的就搞出来

试试,怎么都能被扣上发明家的帽子了呢?

但他适不适应先两说,许安然在青年科技创造发明者的心里还是挺有分量的。

因此当许安然将五轴联动机床硬件攻关项目的英雄帖洒出去之后,各路义士纷纷来投,有些是固然是被金安集团研发中心的高薪打动,有些却真的就是看重许安然这份“当代爱迪生”的名声,更多的,还是抱着一腔热血的报国

热情,希望打破被西方卡技术脖子的窘境,决心造出一台“争气机”来。

许安然将这些人分作了几个大的组,分别是机械组,材料组,电机组,分别组织攻关。

然后有组员就提出五轴数控联动技术的关键不再这里,而在数控部分,许安然则哈哈一笑,这部分另有高人,就不劳我们操心了。

这个项目现在是各方重视的大项目,相应的资源也在朝着它倾斜,因此周至才会觉得苏大头被从黔兴调到五轴研发小组,不但不是惩罚,反倒是升职。

“希望安然表哥能够把他给治住吧。”周至也叹气:“这小子在比他更聪明的人面前还是挺老实的,在黔兴没人压得住他,才有了他嚣张的余地,现在去到聪明人扎大堆儿的地方,怕是也该老实了。”

“说回我们的事儿吧,授权能不能给我们?”

“这个没啥问题,你们准备采用什么指纹特征识别技术?”周至觉得比对算法授权不是事儿,更加关心的事金安采用了什么样的指纹识别,因为这个东西的识别模型其实不少,人们研究得也比较透彻,研究得透彻的意思,就是

容易伪造。

因为指纹的识别技术,压根就不是什么新鲜的高科技,早在周代就开始有了“按手印”的做法。

不过那个时候的指印更多时候是一种发起赌咒的形式,更多是一种仪式,而并不带识别的功能。

到了汉代,已经规定文书可以用指印作为合法标记,在汉元帝统治时期,朝廷颁布法令,明确规定指纹作为法庭证据的合法地位。这标志着古代指纹技术开始在司法领域取得运用。

中国唐代的贾公彦是世界上明确提出用指纹识别的第一个学者,也正是从唐朝开始,古人开始大范围使用指纹。

宋朝时期,著名文学家黄庭坚就曾利用指纹成功抓获犯罪嫌疑人。并且在自己笔记里记录道:“今供状、文契,亦有手指摸着者,盖以手摸人罕相同,最易辨认真伪也。”

这已经充分说明当时的人已经明白指纹属于个人生物特征,具有身份识别的功能,并且将用于司法实践和民事当中。

宋代法学家宋慈更是通过实证,总结出“三大类别、六种指纹”的科学规律,在其《洗冤录》,系统化地介绍了指纹的识别方法。

所以这项技术中国早就领先了世界上千年,“至今已觉不新鲜”。

究其技术原理来说,就是每个人的指纹在图案、断点和交叉点上各不相同,呈现唯一性,而且终生保留。据此就可以把一个人同他的指纹对应起来,通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较,就可以验证其真实身份,

这就是指纹识别技术。

不过从国际普遍规则来讲,指纹图象属于个人隐私,因此不能直接存储指纹图象,这是源于米国的相关法律规定,但是绝对大多数生物识别技术公司都默认遵从,因此并不直接存储指纹的图象存储各种数字化算法得到的特征

值。

每个指纹都有几个独一无二,可供测量的特征点,每个特征点都有大约五到七个特征,一般十个手指加起来能够产生五千个独立可测量的特征,这足以让指纹识别在较大的应用范围里,成为一种可靠的鉴别方式。

“这方面我们已经有了一些技术储备,首都生物识别研究所根据纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等,发明了一种算法,我们准备将之与你们的耦合技术结合起来。构成指纹密码锁的完整技术。”

这个算法技术其实不稀奇,还是那句话,黄庭坚都是辨识指纹的高手,说明世界上的聪明人都研究了上千年了。

“其实我更关心的是你们的采集技术。”

“现在的主流是光学采集和半导体硅技术采集。”许安心应该是做好了功课过来的:“就是现在的CMOS技术传感器还有点贵。光学技术倒是很好廉价实现。”

所谓的采集技术,就是如何获得良好的指纹图像的问题。这个问题看起来简单,其实十分的复杂。

总体来说,就是使用一种差异识别技术,将指纹的沟和脊区分开来,让设备读取到指纹图像的脊线和谷线,形成图像,进一步处理成数码特征值。

大家首先想到的技术,当然就是光学技术,将手指放在光学镜片上,手指在内置光源照射下,用棱镜将其投射在CCD上,然后被设备处理成多灰度指纹图象。

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